隨著科技日新月異的發展，人工智慧（AI）已成為一個當前世人關注的重點話題之一，而 AI 技術的應用也已經滲透到各個領域，例如醫療保健、金融、交通等等，為許多行業帶來了巨大的變革和機遇。當然，「教育」也不例外。隨著 AI 趨勢的不斷加強，我們需要學習的內容也發生了極大的變化，我們與下一代都必須具備更多的技能和知識，以應對未來的挑戰。
這次，很榮幸能夠邀請到台大資工系的陳縕儂教授來到均一，為我們帶來「ChatGPT 與 AI 發展帶給教育的挑戰與機會 – 一個資工系教授兼二寶媽的多重視角」這場精彩的主題演講。在演講中，陳縕儂教授提到，每一次的技術變革，都將影響當下人們所需要學習的東西。例如當年「搜尋引擎」推出後，記得龐大而繁雜的知識已經不再重要，真正能派上用場的技能，反而是如何運用這些搜尋引擎找到相關的資訊，並將這些資訊組織成更有價值的內容。
而近期隨著 ChatGPT-4、Microsoft 365 Copolit 等工具的上線，可以看見人工智慧技術的發展已經越來越普及，許多工作也都可以使用機器學習和自然語言處理技術來提高效率和生產力。面對 AI 的蓬勃發展，我們和下一個世代，又該學習哪些技能呢？關於這個問題，陳縕儂教授也給出了 4 個建議。
一、學會善用 AI 工具
陳教授強調，AI 工具的出現不是想要取代任何人，而是幫助人們工作起來更有效率。例如 AI 工具可以幫助客服人員處理許多簡單的問題，讓客服人員可以集中在處理較複雜的問題上，也可以幫助社群小編去思考和規劃貼文方向，省下許多發想、摸索的時間。我們可以多多學習如何運用這些 AI 工具，讓工作事半功倍。
二、培養辨識資訊正確性的能力
在資訊爆炸的時代，AI 技術為我們分析和處理大量資料帶來了巨大的便利。儘管 AI 系統在處理資料方面具有極高的效率，但也存在一定的風險，例如可能出現資訊錯誤的情況，進而產生不利的影響。因此，在使用 AI 技術時，我們仍需提升媒體識讀能力，辨識資訊的真偽，避免被虛假訊息所誤導。
三、持續累積領域知識（domain knowledge）
AI 工具可以快速彙整並提供大量資訊，但如果使用者沒有相應的領域知識（domain knowledge），就難以確認這些資料的正確性，也難以透過持續的追問和對話，來獲得更深入或更有價值的的資訊。持續累積並深化自己的領域知識，也是我們面對 AI 的來臨，需要學習的重點之一，因為掌握足夠的領域知識，才能夠辨識出正確的資訊，並從中挖掘出更多的洞見和機會。
四、更注重核心概念而非細節
在 AI 工具的幫助下，我們可以更聚焦於「核心概念」的發展，細節部分再利用 AI 幫助我們補齊。例如在寫小說時，我們可以先集中精力於創意發想，將核心概念和整體架構打造得更加精緻和完整，AI 工具幫助我們優化文本的結構、語言和風格，使作品更具有可讀性和吸引力。這樣做不僅更加高效，同時也更具價值。
AI 技術的發展為人們帶來了許多便利，但同時也帶來了不少的問題與挑戰。不過對此，陳縕儂教授強調，許多產業仍不會消失，只是發展方向可能會有所調整。因此，唯有持續學習新知，才能更好地應對 AI 時代的來臨。
而均一也相信，唯有持續學習，才能更好地應對 AI 時代的來臨。身為長期推動「科技」與「教育」的非營利組織，均一也將持續關注 AI 的發展脈動，為大家帶來更多的深度內容，讓我們把握住每一次的挑戰與機會，一起迎向科技的浪潮。
延伸閱讀
作者 / 編輯｜Gina（均一平台教育基金會品牌行銷實習生）
