AI 正在改變教育最基本的問題

過去我們問：孩子學會了哪些知識？現在更需要回答的是：孩子能不能「想要學」、用 AI「學會學」，同時保有自己的判斷？這也是均一在 2025 年持續思考的核心：AI 能力不應只是少數人的競爭優勢，而應成為每個孩子面對未來的學習基本功。

2025 年初，均一站上 AI 人才高峰會，不只是參與一場產業對話，而是代表教育端提出一個更早、更根本的回應：當 AI 正在改變工作、學習與社會參與的方式，教育必須提早介入。

均一平台教育基金會董事長冠緯從台灣即將進入超高齡、超少子的結構現實談起，指出未來台灣更需要讓每一個孩子的潛力，都有機會被看見、被支持、被發展。面對 AI 浪潮、少子化與國際競爭，教育的任務不只是傳遞知識，更是幫助孩子建立能持續學習、判斷與創造的能力。

到了 2026 年，這個命題更加清楚

AI 的發展正在進入新的階段。從 Generative AI 到 Agentic AI，再到 Physical AI，AI 不再只是生成文字、圖片或程式碼的工具，而是逐漸成為能理解任務、協助決策、甚至連結實體世界的智慧助手。這樣的變化，正在重新定義人需要具備的能力。

未來的關鍵，不只是哪個國家擁有更強的硬體或更多的算力，更是有多少人能理解 AI、善用 AI，並把 AI 用在解決真實問題上。當 AI 能力開始影響一個人學習、工作與參與社會的機會，教育就必須更早介入，讓 AI 成為更多孩子的基本能力，而不是少數資源充足者的學習優勢。

從這樣的思考出發，均一參考 OECD、CodeAI（原名：Code.org）、Hour of AI 等國際組織與教育倡議對 AI 素養的論述，並結合對於台灣學習現場的觀察，整理出「問、用、管、造」這套 AI 能力框架。這四個字看似四種能力，其實共同指向同一件事──學會領導 AI，而不是被 AI 駕馭。均一期望，它能成為台灣培養 AI 能力的共同語言。

面對智能可能超越人類的 AI，孩子要學的不是「贏過 AI」，而是有意識地領導 AI 與人的協作，「問、用、管、造」正是這份領導力的四個面向¹。

問（Engage with AI），是學會提出好問題。不是把題目丟給 AI，而是能說清楚自己卡在哪裡、已經理解什麼、還需要什麼幫助。問的品質，決定 AI 回應的品質，也決定孩子能不能從答案中真正學會。

用（Create with AI），是把 AI 帶進日常學科、有效率地完成學習任務。孩子可以用 AI 理解數學概念、整理自然科重點、練習英文表達，把 AI 當成隨時能陪伴練習的學習夥伴；AI 不是取代學習，而是讓孩子卡住時仍有方法往前。

管（Manage AI），是調度人機協作、並保有判斷與選擇。孩子要學會安排哪些事交給 AI、哪些事自己來，也要會檢查、比較、追問，理解工具的限制、知道自己仍是學習的主體。會使用 AI 還不夠，能調度並判斷 AI，才是真正重要的能力。

造（Shape AI），是把 AI 轉化為屬於自己的學習系統與工具。當孩子能設計自己的筆記方式、練習流程、作品或解題策略，AI 就不只是工具，而是幫助孩子持續學習的系統。每個孩子不一定都要成為工程師，但都需要有能力用 AI 解決問題、表達想法、創造屬於自己的方法。

這套框架，不只是給高中生或職場人士使用，而是均一對「AI 時代自學能力」的一種具體描述。我們希望孩子在離開學校之後，仍然能靠這套能力繼續學習、繼續成長；在沒有老師陪伴的時刻，也能提出問題、尋找資源、判斷答案，並一步步建立自己的理解。

這個框架的影響力，也開始走出教育現場。2026 年 AI 人才年會上，賴清德總統於致詞中亦談及精準提問、合理應用、創新解題與管理決策等面向，與均一所整理的「問、用、管、造」框架方向相呼應。這顯現出 AI 素養不只停留在科技或產業議題，也成為教育與人才培育共同面對的課題。從中小學學習現場出發，均一希望讓「問、用、管、造」成為更多人討論 AI 素養時，能夠理解、使用與實踐的具體語言。

因此，均一選擇站上 AI 人才年會，不只是參與一場產業論壇，而是代表教育端提出一個更早、更根本的回應：AI 教育不是等孩子進入大學、進入職場後才開始的事，而應該從中小學的日常學習現場開始。

AI 可以當副駕駛，但方向盤永遠要在人手上

這些年，均一也陸續與大學、研究機構和教學現場合作，把教育 AI 與 AI 教育轉化為中小學生也能接近的學習支持。這些合作背後，有一個更長遠的圖像：讓台灣的孩子，從現在就開始練習問問題、用工具、做判斷、造方法，逐步培養面對未知問題的自學能力。在這個圖像裡，老師的角色也在轉型。部分基礎講解、練習回饋與延伸資源，可以由 AI 輔助，但啟發、陪伴、看見每一個孩子在哪裡卡住——這些是人才能做到的事。因此，對未來教師角色的想像會從以「教」為主，轉型為以「育」為主——成為孩子的 Mentor（良師）、Coach（教練）與 Pacer（領跑者），也就是「MCP 導師」：AI 可以協助完成基礎支持，讓老師把更多心力放在看見孩子、理解孩子、陪伴孩子往前走。

均一負責人冠緯在高峰會中也以「副駕駛」為喻指出，AI 可以是輔助決策的副駕駛，但方向盤始終要握在人的手上。這也是均一推動 AI 教育的核心信念。AI 可以加速學習，但不能取代孩子的主體性；AI 可以提供答案，但真正重要的是孩子是否知道自己要往哪裡去。

我們希望每個孩子，都有機會坐上那個駕駛座。

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1. 「問、用、管、造」框架的具體內容，將持續更新迭代，以因應 AI 技術與教育現場的變化。 ↩︎