當老師想幫學生輔導，卻不知道該從哪裡開始

「有些孩子，明明題目都對，知識節點卻是紅的；有些孩子全錯，卻是綠的。」

第一次使用 AI 診斷系統時，慧如老師愣住了。她從沒想過，分數背後竟藏著這麼多她平常看不見的學習差異。

那天她請學生完成一份均一的診斷卷，原以為只是另一種形式的測驗評量，結果分析報告一出來，螢幕上跳出了紅、綠交錯的知識節點燈號。每位學生的理解狀況、學習盲點，全都清楚呈現在圖上，就像是一份全班的學習健康檢查報告。

她點開一位平常考高分的學生，發現他在「比例」這個基礎概念上是紅色的。這表示他雖然答對了題目，卻可能只是靠公式記憶或技巧猜對，實際上沒有真正理解。相反地，另一位成績總在及格邊緣的學生，幾個重要節點卻是穩定的綠色。

過去，她只能靠直覺與經驗猜測學生的學習成效，現在，診斷系統把那些她猜不出來的細節全部揭開了。

AI 診斷系統，幫老師看見學生真實的學習狀況

「我當然知道班上每個孩子的程度都不一樣。但一堂 40 分鐘的課，要教新進度、顧全班，根本沒辦法一個個確認他們到底懂了沒有。成績掉下來，我也只能從考卷猜他們是沒讀？還是根本沒聽懂？說真的，有時候我也分不清楚。就算想輔導，也不知道該從哪裡開始。」

這個情境與心聲，不只發生在慧如老師身上，而是說出全台許多中小學老師的困境。

課堂中的口頭問答、紙筆測驗評量方式，只能讓老師判斷「對或錯」，沒辦法細看錯在哪個概念。AI 診斷系統像是補上了這一塊。學生寫完診斷卷後，系統會分析每道題目對應的概念，標示出每位學生對知識的掌握程度，並整理出學習弱點與可能需要回頭補救的內容。老師也可以看到班上整體的理解分布，作為教學與分組的依據。

其中有一位原本被認為「不會讀書」的孩子，在診斷後被發現其實只卡在幾個知識點上。慧如老師開始針對這幾個概念安排練習，並在課堂上多給他一些提問與引導。後來，這位學生在段考中拿到班上前段的成績。他參與討論的次數也變多，眼神不再飄忽，而是開始主動舉手回答問題。

透過 AI，幫助老師教得更精準

均一想做的，不是幫老師改卷、給學生打分，而是讓 AI 成為老師背後的醫生，幫他們看清學生學習歷程，把教學策略從「一視同仁」，帶向「差異化教學」。AI 診斷不是取代老師，而是提供一個更清楚的起點，讓老師看見每個孩子的實際狀況，進行更準確的教學，對症下藥針對孩子個別的狀況補強。

均一的 AI 診斷系統會根據學生的作答結果，自動生成以下兩類資訊：

➊ 知識節點熟練度分析：將每題對應的核心概念用紅（未精熟）、綠（精熟）標記，幫老師看見每位學生的理解程度。

➋ 班級程度分布：協助老師快速掌握全班學習狀況，作為課堂差異化教學與分組安排的參考依據。

老師只需要請學生做一份「診斷卷」，不用等 10 分鐘，就能獲得一份視覺化的班級學習報告，快速掌握全班狀況。AI 診斷系統不是讓老師多做一件事，而是幫老師用同樣的時間，做更有效的教學。

我們希望，每一次教學設計，背後都有依據；每一次孩子的卡關，都有人能看得見。

AI 診斷系統讓「因材施教」不是口號，而是每位老師在日常中都做得到的事。

2025，讓 AI 診斷成為差異化教學的日常起點

老師現在已可一鍵產出「複習任務包」，系統也能自動對應學生需要補救或延伸的內容，並結合 AI 筆記本與學習進度追蹤，提升教學效率與精準度。

我們正持續優化 AI 診斷系統，讓它與均一的教學系統更緊密整合。老師現在已可一鍵產出「複習任務包」、自動對應補救與延伸內容。

我們期許 AI 診斷能成為老師和孩子之間日常教與學的起點，讓每位學生都能依照自己的學習步調學習，讓因材施教得以落實到全台各地的教室中。

（本文中故事為綜合真實案例與教師經驗改寫而成，為了保護學生隱私，孩子姓名皆為化名。這些故事忠實呈現我們在教育現場看見的挑戰與改變，期盼讓更多人理解 —— 每一位孩子都值得被看見與支持。）